KI im Planungsbüro erfolgreich einsetzen
Shownotes
Heute widme ich mich der Frage, wie Sie Künstliche Intelligenz wirklich sinnvoll und erfolgreich in Ihrem Planungsbüro einsetzen können. Viele Unternehmen probieren KI bereits aus, doch oft bleibt das volle Potenzial ungenutzt, meist, weil ein klarer Plan fehlt und Prozesse nicht konsequent optimiert werden.
In dieser Episode zeige ich Ihnen meinen strukturierten Ansatz zur KI-Implementierung: Wir klären, mit welcher KI-Lösung Sie arbeiten sollten, wie Sie Ihre Mitarbeitenden gezielt schulen und mit welchen erprobten sowie individuellen Agenten und Assistenten typische Aufgaben – wie Besprechungsprotokolle, Rechnungsprüfung oder die Erstellung von Berichten – effizient erledigt werden. Sie erfahren, wie Sie mit einfachen Schritten Zeit sparen, einheitliche Ergebnisse erzielen und den Arbeitsalltag in Ihrem Unternehmen spürbar verbessern.
Viel Spaß beim Zuhören!
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Transkript anzeigen
00:00:02: Jeder probiert KI, keiner hat einen Plan und das Potenzial bleibt liegen.
00:00:06: Ja, so ist der Titel unserer neuen Bauschüre für KI im Planungsbüro.
00:00:10: Und ja, die geht darum wie man erfolgreich KI im Planungsbühre implementiert und wie man dafür sorgt dass alle Mitarbeiter richtig abgeholt werden, Prozesse wirklich automatisiert werden und KI wirklich voll im Unternehmen ankommt.
00:00:21: Mein Name ist André Nordlohne.
00:00:22: ich bin Geschäftsführer der Nordlohn der Digital GmbH mein Team und ich wir sind darauf spezialisiert unternehmen der Baubranche beim Thema Prozessoptimierung, Digitalisierung um KI Automatisierung zu begleiten.
00:00:32: Und diese Folge habe ich auch mal extra aufgenommen, weil wir aktuell sehr viel zum Thema KI machen.
00:00:39: Weil wir sehr viele Anfragen auf dem Thema KI Aquil bekommen und ich dachte, ich mache nochmal eine eigene Folge wo ich nochmal darüber spreche wie wir das ganze folgen ja vor allen Dingen in den Planungsbüros also Artic-Tour Büros, Ingenieur Büros aber auch bei Projekt Steuern, Bauträgern, Projekt Erwicklern wie wir es da umsetzen und implementieren.
00:00:58: und ich sage einmal die Ausgangssituation Ist in der Regel ähnlich.
00:01:03: bei den meisten Unternehmen ist es halt so, dass im Unternehmen bereits mit KI gearbeitet wird.
00:01:08: Das gibt's also sehr selten bei uns das irgendeinen Kunden noch gar nicht mit KI arbeitet sondern normalerweise ist eigentlich jeder irgendwie mit KI zugange und das ist auch so dass fast alle Mitarbeiter irgendwie schon KI... nutzen, aber halt jeder auf seine eigene Art und Weise.
00:01:21: Der eine nutzt vielleicht JGPT, der andere Claw, der anderen testet irgendwie Co-Pilot aus.
00:01:26: Aber es ist jetzt nicht so dass es schon irgendwelche Festigungen gibt im Sinne von okay das ist unsere KI mit der wir wirklich arbeiten.
00:01:32: alle sind sauber mal geschult und abgeholt worden.
00:01:34: Es gibt schon irgendwellche Agenten und Assistenten die bestimmte Prozessabläufe standardmäßig automatisieren oder in jedem Prozess oder in bestimmten Prozessen immer wieder eingesetzt werden.
00:01:43: Das ist meistens noch nicht der Fall Und man ist also schon drin im thema.
00:01:49: aber irgendwie kriegt bei die ps in anfänglich noch nicht so richtig auf die straße und das ist etwas wo wir Ja, in der regel dann ansetzen und dafür haben wir auch einen strukturierten plan Der an dem punkt ansetzt.
00:02:01: Ich würde ja über den plan erklären damit sie ihn für sich auch schon mal mitnehmen können weil das sehr sinnvoll aufeinander aufbaut.
00:02:07: sag ich mal dass erstes wie immer eigentlich erstmal grundlagen zu schaffen war so einmal festzulegen, mit welcher KI wollen wir eigentlich im Unternehmen arbeiten zum Beispiel.
00:02:15: Wie soll die Lizenzstruktur aufgebaut sein?
00:02:17: Wer kriegt zum Beispiel einzelne Lizenzen?
00:02:19: kann man mit bestimmten Gruppen auch Lizencen gemeinsam nutzen und teilen?
00:02:24: das ist etwas was man durchaus vorher oder früh festlegen sollte.
00:02:27: unsere Erfahrung da sollte man auch jeden irgendwie ausstatten mit KI also dass nicht irgendwie nur weil ich Zeichner bin und zb jetzt nicht den Nicht sehr viel noch oder vielleicht nicht ganz soviel mit Game machen kann wie ein Bauleiter, Projektleiter und Geschäftsführer.
00:02:40: Sollte ich trotzdem diese Personen sauber ausstatten?
00:02:42: Einmal wir feststellen weil es auch nicht besonders teuer ist wenn man weiß wie man's macht Und einmal alle sauber aufstatten und dann also das erste Schritt.
00:02:51: der zweite Schritt ist es dann zu sagen okay Wir sollten jetzt natürlich auch die Grundlagen einmal schulen, das heißt jeden sauber abholen.
00:02:57: Alle einmal im normalen Umgang und freien Umgang mit KI z.B.
00:03:01: Jettie Bitti nutzten ganz viele unserer Kunden.
00:03:03: Im freien umgang damit schulen wie man damit richtig arbeitet, wie man dafür sorgt dass die Ergebnisse korrekt ausgespuckt werden Wie man Daten auswerben lässt miteinander vergleichen kann und und und Und da ist es sehr wichtig dass man relativ früh Grundlagen Levels schafft mit einem guten Grundlagen wissen, dass alle einfach sauber mit KI arbeiten können.
00:03:21: Und das ist auch etwas was viele ich sage mal zu kompliziert machen.
00:03:26: man kann es relativ schnell den Leuten beibringen.
00:03:28: erstens weil die meisten sowieso schon ein bisschen damit gearbeitet haben.
00:03:31: fast jeder hat irgendwo zb chedGBT hier schonmal gesehen und die Oberfläche ist irgendwie bekannt Und es ist ganz, ganz neu und das ist in der Regel wenn man eine gute Schulung hat reicht es aus.
00:03:41: Wenn man so anderthalb zwei Stunden die Leute sauber schult dass sie danach wirklich gut und effizient schon mit KI arbeiten im Alltag.
00:03:47: Das ist wirklich etwas... Dass nicht so kompliziert ist muss man wirklich sagen wenn man natürlich weiß was man schult wenn man nicht drauf losschult und alles mögliche zeigt und erklärt was keiner braucht sondern gezielt das was wirklich notwendig ist.
00:03:59: aber das ist der zweite Schritt und das auch ein bisschen das Fundament Und auf dem bauen wir dann weiter auf und gehen in den dritten Schritt hin und implementieren oder etablieren sogenannte erprobte Agenten und Assistenten.
00:04:13: Was sind erprobten Agenten?
00:04:14: Das sind die, die bei vielen Unternehmen bereits erfolgreich umgesetzt haben wo wir sicher sind dass KI da sauber und gut kann, die wir nur noch anpassen müssen auf das jeweilige Unternehmen aber die nicht immer ganz neu erfunden sind sondern das sind Dinge die schon funktionieren Und die sollte man im besten Fall erst mal etablieren, bevor man dann im vierten Schritt zu den individuellen Agenten und Assistenten rübergeht.
00:04:35: Die sehr spezifisch auf das eigene Unternehmen zugeschnitten sind, wo die Idee aus der eigenen Firma kommt zum Beispiel auch, wo es ganz komplizierte oder ohne umvergleiche Abläufe gibt, die automatisiert werden sollen.
00:04:45: Und das sind dann eher die, sagen wir, individuelle Agenten- und Assistenzen.
00:04:49: Das ist immer ein Gefühl für die Agenten bekommen was sie so können.
00:04:52: Ich möchte mal so ein paar Beispiele, die wir auch bei uns... in der Broschüre aktuell hinterlegt haben.
00:04:59: Ein Beispiel, das kennen die meisten schon, das halte ich erst mal kurz, Besprechungsprotokolle... Ich kenne mittlerweile jeder.
00:05:04: Ich kann natürlich ein Meeting aufzeichnen oder im Nachgang meine Gedanken in mein Handy reinsprechen zum Beispiel und dann können die KI wirklich strukturiert ein fertiges Protokoll, zumindest einen Entwurf des Protokols schon mal schreiben den ich im nachgang nur noch Korrektur lesen muss und nicht wo ich nochmal das ganze Ding manuell mehr runter schreibe aus meinen Notizen, die ich mitgeschrieben habe sondern das kannte KI mittlerweile sehr gut.
00:05:27: KK kann auch, wenn man sich richtig einstellt die Agenten auch Protokolle fortschreiben.
00:05:31: Dass ich nicht immer neues Protokoil generiere sondern das vorgegenen Protokoal fortschreibe.
00:05:35: Das ist einfach etwas was mittlerweile super funktioniert.
00:05:38: also dass es nichts neues, nichts besonderes in Anführungszeichen aber großer Mehrwert wenn dich halt viel Protoklle schreiben muss vor allem wenn ich Architekt oder so bin habe ja relativ hohen Aufwand mit der Protokullierung meiner Meetings ist übrigens auch eine Aufgabe, die die meisten Bauleiter zum Beispiel nicht gerne machen einfach.
00:05:54: Die sind happy darüber wenn es einfacher geht und man reduziert wirklich diese Schreibarbeit nach den Terminen um achtzig neunzig Prozent.
00:06:00: also das ist ein ziemlich enormer Zeiteinsparung.
00:06:02: und zusätzlich hat man einfach die Vorteile dass es zum Beispiel eine einheitliche Struktur gibt eine gleichbleibende Schreibweise und Qualität die aus dem Unternehmen rausgeht weil die KI halt wirklich auch einheitlichen Stil vorgibt, dass nicht jeder irgendwie sein eigenes Ding macht und Anführungszeichen.
00:06:16: Nichts wichtig ist geht im Meeting mehr unter weil ich einfach auch wenn ich einen Meeting aufzeichne wirklich konzentrieren kann auf mein Gegenüber mit dem vernünftig sprechen kann die Probleme direkt vor Ort im besten Fall direkt lösen kann und mich jetzt parallel noch alles mitschreiben muss damit ich nichts vergesse etc.
00:06:30: heißt heißt ich bin auch fokussiert.
00:06:32: in so einem Meeting das ist auch ein Vorteil finden wir zumindest Wunderkunden als Feedback kriegen oder sehr häufig im Terminer.
00:06:39: ein großer Vorteil ist, wenn man sich einfach besser konzentrieren kann auf dieses Gespräch.
00:06:43: Natürlich bleibt aber noch die Verantwortung bei der Person selbst.
00:06:46: übrigens alles was aus der KI rauskommt und am Ende haben sie die Verantwortung was sie an den Kunden oder wen auch umarbeiter geben.
00:06:51: das ja nicht dass die KI die Verantwortung übernimmt aber sie kann ihnen halt auch helfen die Effizienz zu beginnen.
00:06:58: Das war ein gutes Beispiel.
00:07:00: ein zweites Beispiel sind Baurechnungen zu prüfen.
00:07:04: Ich sage mal das Aufmaß selbst auf der Baustelle.
00:07:06: natürlich muss ich jemanden haben, der vor Ort weiß wie es aussieht und so weiter damit das wirklich sauber geprüft wird aber die Rechnung selber mit dem Aufmaus abzugleichen.
00:07:13: Mit dem LV, mit den vorher gestellten Rechnungen und und und Das kann KI wirklich sehr gut verarbeiten.
00:07:18: Das hat muss man auch sagen haben die KI im großen Sprung gemacht.
00:07:23: halben Jahr noch nicht so effizient, aber jetzt mittlerweile geht es super.
00:07:25: Ich kann die ganzen Unterlagen in die KI übergeben und die macht wirklich eine positionsgenaue Prüfung, macht in den Rechnungen die Haken an die Positionen wenn sie korrekt sind streicht durch, wenn's nicht korrekte schreibt daneben warum durchgestrichen?
00:07:36: Warum nicht der Wert zu zahlen ist der da steht.
00:07:39: also ich mache das sehr sehr genau und spuckt mir wirklich eine geprüfte Rechnung raus inklusive eines prüft Dokumentes was sich dann an den Auftrag Geber oder Bauherren weiter geben kann mit der Empfehlung er wie zu zahlen hat.
00:07:51: Das funktioniert sehr, sehr gut mit KI.
00:07:54: Ein weiteres Beispiel was ähnlich ist es Erleutungsberichte zu schreiben wo ich ja im Endeffekt eine große Menge an Daten auswärts analysiere und ein Bericht erzeuge daraus.
00:08:05: das ist etwas was KI halt auch wirklich sehr gut kann.
00:08:08: die können wir wirklich die ganzen Pläne die ich habe die Berechnung die Gutachten die technischen Dokumente usw.
00:08:15: durchgehen und wirklich im Detail verstehen, um dann auch einen Erleutungsbericht als Entwurf fertig schreiben in meiner Formatierung.
00:08:23: In meiner Art wie ich schreibe angepasst auf unsere Themen
00:08:27: usw.,
00:08:27: also das ist wirklich sehr gut.
00:08:29: wenn man dann guten Agenden etabliert hat.
00:08:32: Dann kann der die Arbeiter normal erleichtern so dass sich halt nicht bei null beginne sondern schon ein Entwurf einfach habe nämlich weiterarbeiten kann.
00:08:39: Es spart wirklich viel Aufwand wenn man Erleuterungsberichte mit KI generiert Oder wenn man einen Schritt davor auch noch mal denkt, wenn man zum Beispiel den Bodengutachten oder andere Gutachten bekommt die man durchließt und sich auswertete Informationen da rausholt.
00:08:54: Das ist ja oft so dass ich nicht das ganze Bodengutachten zu hundert Prozent lesen muss, dass alle Informationen für mich wirklich relevant sind sondern dann in der Regel brauche ich bestimmte Informationen daraus.
00:09:04: Und wenn ich jetzt das menschen geh, ist ein ganz einfaches Beispiel aber das kann halt super.
00:09:09: Wenn ich jetzt als Menschen gehe muss ich ja gucken wo steht es im Dokument?
00:09:12: Muss man das raussuchen zusammenschreiben irgendwo dokumentieren oder so damit ich oder markieren damit ich die Infos auf einen Blick bekomme?
00:09:19: Das macht Kai natürlich schon lange sehr gut.
00:09:21: Ich kann einfach das Gutachten hinterlegen und die KI weiß halt schon vorher, weil wir es ihr beigebracht haben wie sie das Gutarten zu lesen hat und welche Informationen uns interessieren und stellt genau eine über sich diese Information zum Beispiel tabularisch zusammen so dass ich die dann weiter verarbeiten kann.
00:09:35: Das ist auch ein einfaches Beispiel was mit KI super funktioniert.
00:09:40: Übrigens, die Beispiele, die ich jetzt hier gerade alle nenne.
00:09:42: Das kann nicht mit Chattypity machen oder auch mit anderen Kis.
00:09:45: Aber das ist ja jetzt nicht so, dass ich dafür die Spezial-Software brauche.
00:09:48: Das ist wirklich alles mit den normalen KI Anwendungen möglich.
00:09:51: Die müssen halt nur – wie ich eben schon mal gesagt habe im Schritt drei erprobte Agenten – erst einmal erstellen muss man die Agenten.
00:09:58: Wenn ich diese dann habe, geht es mit diesen jeweiligen normalen Kis und Markt umsetzen.
00:10:05: Genau, davon gibt es natürlich noch ganz viele weitere.
00:10:07: Ich kann Baudokumentationen machen, Bautagesberichte, ich kann Bewährungsabnahmen vor Ort auf der Baustelle machen, ich können LVs aus Plänen generieren und ich kann Baubeschreibung generieren, Nachträge prüfen, Angebote herstellen, Planlisten generieren Ressourcenplan
00:10:19: usw.,
00:10:19: alles Beispiele für Probtagenten die wir bei vielen Unternehmen bereits erfolgreich umgesetzt haben.
00:10:25: aber einfach nur mal dass sie auch Anregungen haben was schon mit KI wirklich aktuell möglich ist.
00:10:31: Und natürlich, die Unternehmen habe ich ja gerade schon mal geschrieben, beschäftigen sich alle mit dem Thema.
00:10:37: Nur ist halt die Frage wie ich mich jetzt auch damit beschäftige?
00:10:39: Also gehe ich einfach hin und teste ein bisschen, probiere ein bisschen definiere vielleicht einen Mitarbeiter der sich intensiver damit beschäftigen soll oder eine ganze Gruppe, die dann Anwendungsfälle finden soll was man alles so machen kann.
00:10:51: Das kennen wir alles.
00:10:52: aber es hat die Frage klappt das alles.
00:10:54: Kann ich das neben meinem Tagesgeschäft umsetzen?
00:10:56: haben die Leute die dann vielleicht eine coole Anwendung oder Idee haben auch die Möglichkeit einen Agenten dafür zu bauen, überhaupt sind die dazu in der Lage.
00:11:02: Können diesen Agenten dann auch in die Masse ins Team reinbringen?
00:11:04: Können die Mitarbeiter und Kollegen richtig abholen?
00:11:07: Und das ist alles was noch mit dahinter hängt hinter dem Thema, was man oft vielleicht übersieht oder vernachlässigt.
00:11:16: Das ist halt etwas wo wir unterstützen können und für alle die Interesse an diesem Thema haben... sich drei Jahre damit vergolden wollen zu testen, zu probieren und so weiter.
00:11:27: Sondern halt jetzt schon Sachen machen wollen die umsetzbar sind, die jetzt schon funktionieren, die einfach eine Expertise haben wollen oder vielleicht auch erstmal prüfen möchten ob oder wie groß das eigene Potenzial im Haus ist.
00:11:39: Die können natürlich gerne auf unsere Website gehen unter wwwandrenordohne.de.
00:11:44: Da können Sie sich für eine kostenfreie Potentialanalyse eintragen Und wir würden einmal einen Termin ausmachen mit Ihnen und einmal die aktuelle Situation bei Ihnen prüfen, gucken wie Sie heute stehen.
00:11:54: Wo die größten Hebel sind was für Abläufe sich bei Ihnen konkret im Unternehmen vielleicht mit KI auch automatisieren und optimieren lassen?
00:12:01: Wir können auch schon mal ein Ausblick geben welche KI dann wirklich zu Ihnen passt weil nicht jeder KI funktioniert.
00:12:07: man muss wirklich sehen gucken was passt zum eigenen Unternehmen und wie kann man das Team korrekt abholen und mitnehmen.
00:12:13: dass können wir alles in so einer Potenzialanlösung aufzeigen, können Sie sich gerne bei uns einfach eintragen.
00:12:20: Ansonsten, falls Ihnen die Folge gefallen hat und Sie auch nichts verpassen wollen zum Thema KI werden jetzt einige noch folgen kommen, abonnieren sie die Kanäle auf YouTube, Spotify, Apple Podcast wo auch immer Sie grad hören.
00:12:32: lassen Sie gerne auch einen Daumen hoch nach oder oben hoch da und dann ja bis zunächst mal Yandere!
00:12:36: Ciao.
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